O tom, že umelá inteligencia preberá ľuďom pracovné miesta, sa toho popísalo už veľa. Umelá inteligencia v oblasti ľudských zdrojov však medzičasom začala otriasať aj základmi náborového procesu.
V ére digitálnej transformácie sa umelá inteligencia (AI) rýchlo stala základným kameňom rôznych organizačných činností. Výnimkou nie je ani nábor zamestnancov – proces, ktorý musia z času na čas absolvovať firmy všetkých veľkostí.
Získavanie nových talentov často naráža na úskalia. S priemerným počtom viac ako 250 uchádzačov na jedno pracovné miesto vo firme sú náboroví pracovníci natoľko vyťažení, že prezeraním jedného životopisu zvyčajne strávia len 6 až 8 sekúnd. Vzhľadom na to, ako výrazne dokážu správni ľudia ovplyvniť kultúru a výkonnosť spoločnosti, môže neefektívny náborový proces vyjsť naozaj draho, či už z pohľadu peňazí alebo času. Za zle vybraných zamestnancov je totiž potrebné nájsť náhradu a napraviť škody, ktoré mohli medzitým spôsobiť.
Umelá inteligencia v oblasti ľudských zdrojov prináša náborovým pracovníkom lákavú alternatívu. Napríklad k manuálnemu prechádzaniu nespočetných životopisov, písaniu opisov pracovných pozícií a riadeniu nekonečného cyklu každodenných administratívnych úloh. Nástroje a algoritmy poháňané umelou inteligenciou menia a v niektorých prípadoch úplne nahrádzajú náborový proces. To môže viesť k rýchlejšiemu hľadaniu a prijímaniu nových zamestnancov a vyššej efektivite z pohľadu uchádzačov aj personalistov. Tento posun smerom k umelej inteligencii prináša mnohé výhody. Vyvoláva však aj kritické otázky týkajúce sa férovosti, zaujatosti a ochrany súkromia.
Umelá inteligencia ako revolúcia pri nábore
Profesionáli z oblasti ľudských zdrojov vedia, ako časovo náročný je nábor nového zamestnanca. Najskôr je potrebné napísať opis pracovnej pozície. To nejaký čas trvá už len to, kým relevantní ľudia definujú kľúčové úlohy a zodpovednosti pre danú pozíciu. Pracovná ponuka sa tiež musí interne schváliť, kým sa zverejní na príslušných pracovných portáloch alebo poskytne potenciálnym uchádzačom. Všetky prijaté reakcie na pracovnú ponuku musí náborový pracovník preskúmať a spraviť užší výber kandidátov. Až následne môžu prísť na rad pohovory.
Na scénu však prichádza umelá inteligencia a s ňou nový, zjednodušený proces náboru. Okolo 85 % náborových pracovníkov už teraz vníma umelú inteligenciu ako užitočnú technológiu, ktorá nahradí niektoré časti náborového procesu. Mnohé firmy pritom už túto technológiu do svojich procesov zaviedli.
V roku 2019 napríklad hovorkyňa spoločnosti Unilever uviedla, že náborový nástroj založený na umelej inteligencii im v danom roku dokázal ušetriť viac ako 100 000 hodín a 1 milión dolárov na globálnych nákladoch za nábor zamestnancov. Niet sa čomu čudovať. Využitie plného potenciálu umelej inteligencie môže zaneprázdneným náborovým pracovníkom priniesť značné výhody pri obsadzovaní voľného pracovného miesta.
Rýchlejšie preverovanie kandidátov
Modely umelej inteligencie dokážu automatizovať opakujúce sa úlohy, ako je napríklad kontrola životopisov a zhody kandidátov s požiadavkami. Namiesto čítania stoviek reakcií na jedno voľné pracovné miesto môžu náboroví pracovníci vložiť informácie do modelu umelej inteligencie, ktorý dokáže identifikovať kľúčové slová zodpovedajúce opisu pracovnej pozície a hľadaným vlastnostiam. Model potom môže automaticky zostaviť užší zoznam kandidátov na základe toho, do akej miery sa zhodujú s požadovanými kritériami. Náboroví pracovníci sa tak môžu sústrediť na strategickejšie aspekty získavania talentov. Alebo sa jednoducho venovať všetkým ostatným úlohám, ktoré majú na svojom dlhom zozname.
Lepšia skúsenosť z pohľadu uchádzača
Váhali ste niekedy, či sa uchádzať o konkrétnu pracovnú pozíciu, pretože špecialista na výberové konanie vám nezodpovedal vaše otázky? To sa už nemusí opakovať. Chatboty a virtuálni asistenti poháňaní umelou inteligenciou dokážu kandidátom okamžite odpovedať na otázky. To zabezpečuje hladký chod a väčšiu mieru zapojenia v priebehu celého náboru. Personalizované interakcie a rýchla spätná väzba prispievajú k pozitívnemu vnímaniu zamestnávateľa a jeho značky. O prácu v spoločnosti sa tak zaujíma stále viac ľudí a tým sa zvyšuje počet talentov, z ktorých si môžu náboroví pracovníci vyberať.
Rozhodovanie založené na údajoch
Nástroje umelej inteligencie môžu pomocou prediktívnej analýzy identifikovať najlepších kandidátov, vychádzajúc z historických údajov a výkonnostných metrík. Vďaka analýze charakteristických vzorcov pri úspešných náboroch dokážu firmy prijímať lepšie rozhodnutia založené na predchádzajúcich výsledkoch.
Zlepšenie diverzity a inklúzie
Niektoré platformy AI tvrdia, že zmierňujú nevedomé predsudky pri nábore tým, že anonymizujú informácie o uchádzačoch a dôraz kladú výlučne na kvalifikáciu a zručnosti. Odstránením identifikačných údajov, ako je meno, pohlavie alebo etnický pôvod, môžu tieto nástroje podporiť diverzitu a inklúziu pri prijímaní nových zamestnancov.
Riziká a výzvy v súvislosti s umelou inteligenciou
Zaujal vás pôsobivý zoznam výhod AI? Nerobte však unáhlené rozhodnutia… Zapojenie umelej inteligencie do procesu prijímania zamestnancov otvára dvere novým bezpečnostným rizikám. Zároveň prináša výzvy, ktorým musia firmy čeliť, ak chcú tento nový nástroj využívať efektívne a v súlade s etickými hodnotami.
Zaujatosť algoritmov
Ak je model vytrénovaný na historických údajoch, tendenčné preferencie sa môžu preniesť aj do výstupov z modelu. Ak by napríklad firma používala umelú inteligenciu na filtrovanie životopisov s cieľom nájsť vhodného kandidáta na prácu lekára, pričom na základe trénovacích údajov bolo v minulosti 80 % vyhovujúcich uchádzačov mužského pohlavia, model môže spomedzi kandidátov s väčšou pravdepodobnosťou uprednostniť mužov pred ženami napriek tomu, že v rovnakej miere zodpovedajú požiadavkám danej pracovnej pozície.
Okrem interných dôsledkov, keď sa do užšieho výberu nedostanú všetci vhodní kandidáti, môže mať zaujatosť algoritmov za následok aj značné finančné straty a pošramotenú reputáciu firmy. Príkladom z reálneho života je prípad spoločnosti poskytujúcej doučovanie, ktorá musela zaplatiť odškodné vo výške 365 000 dolárov, keď umelá inteligencia, vychádzajúc z poskytnutých údajov, automaticky diskvalifikovala uchádzačov na základe veku.
Ďalším problémom je, že umelá inteligencia môže pri posudzovaní prijatých životopisov klásť príliš veľký dôraz na definované kľúčové slová a metriky. Na rozdiel od človeka nemusí systém umelej inteligencie brať do úvahy dôležité mäkké zručnosti. Ale aj doplňujúce skúsenosti alebo charakterové vlastnosti, na základe ktorých by sa kandidát hodil na danú pozíciu vo väčšej miere.
Automatizovaný proces používaný modelmi AI môže dokonca zvýhodniť uchádzačov, ktorí svoj životopis vytvorili pomocou umelej inteligencie podľa zverejneného opisu pracovného miesta. Výsledný životopis síce na papieri vyzerá ideálne pre danú pozíciu, neposkytuje však autentický či pravdivý obraz o vhodnosti uchádzača.
Nedostatočná transparentnosť
Fungovanie mnohých algoritmov umelej inteligencie je akoby zahalené rúškom tajomstva – ich rozhodovacie procesy sú nejasné a ťažko pochopiteľné. Tento nedostatok transparentnosti vyvoláva otázky o vyvodzovaní zodpovednosti a možnosti spochybniť alebo napraviť tendenčné výstupy. Ak firmy nevedia, že ich výsledky poskytnuté z AI sú neobjektívne alebo poznačené tendenčným správaním, ako môžu tento stav napraviť? A vedeli by vôbec, ako to majú urobiť? Nedostatočná transparentnosť tiež otvára dvere podvodníkom. Tí by mohli nájsť potenciálne medzery v systéme a svoj životopis nekalými praktikami presunúť na popredné miesta zoznamu.
Ochrana a zabezpečenie osobných údajov
Modely umelej inteligencie používané pri nábore je potrebné najskôr naplniť obrovským množstvom osobných údajov od uchádzačov aj samotnej firmy. Zaistenie dôvernosti a bezpečnosti týchto údajov pomocou dostatočných kybernetických opatrení je nevyhnutné z pohľadu ochrany práva na súkromie jednotlivcov a firmy, ale aj v záujme dodržania platných predpisov, akým je všeobecné nariadenie EÚ o ochrane údajov (GDPR).
Ľudský dohľad a zodpovednosť
Hoci umelá inteligencia v oblasti ľudských zdrojov dokáže zvyšovať efektivitu, stále je nevyhnutný dohľad človeka, aby sa zabránilo zneužitiu alebo nesprávnej interpretácii výstupov generovaných umelou inteligenciou. Spoločnosti musia vytvoriť jasné rámce zodpovednosti a mechanizmy na riešenie chýb algoritmov alebo nesúladu s etickými princípmi.
Dodržiavanie právnych a regulačných predpisov
Používanie umelej inteligencie pri nábore podlieha rôznym právnym a regulačným rámcom vrátane antidiskriminačných zákonov a nariadení o ochrane údajov. Nedodržanie týchto požiadaviek môže mať právne následky a viesť k poškodeniu dobrého mena firmy. Ako možno bezpečne a efektívne využívať umelú inteligenciu pri nábore nových zamestnancov?
Ak chcú firmy využívať výhody umelej inteligencie, no zároveň eliminovať súvisiace riziká, musia k AI pristupovať komplexne. Tu sú základné piliere takéhoto holistického prístupu:
Dôraz na etické princípy
Pri vývoji a zavádzaní umelej inteligencie v IT systémoch klaďte dôraz na férovosť, transparentnosť a vyvoditeľnosť zodpovednosti. Dosiahnuť sa to dá prijatím praktických opatrení, ako sú algoritmy na detekciu zaujatých či tendenčných výstupov a pravidelné hodnotenie férového prístupu v záujme identifikovania a odstránenia náznakov diskriminácie.
Priebežné monitorovanie a hodnotenie
Pravidelne vyhodnocujte výkonnosť algoritmov umelej inteligencie, aby ste dokázali odhaliť a vyriešiť prípadné chyby a tendenčnosť. Môžete tiež zaviesť mechanizmy spätnej väzby, aby mohli uchádzači nahlásiť svoje pripomienky alebo poskytnúť názor na náborový proces riadený umelou inteligenciou. Neustály dohľad a monitorovanie prispievajú k tomu, že ak sa aj v systéme AI niečo pokazí, možno to identifikovať a napraviť skôr, ako sa začnú kopiť negatívne dôsledky.
Poznatky tímov s rôznymi odbornými znalosťami
Podporujte spoluprácu medzi odborníkmi na ľudské zdroje, dátovú vedu, etiku či právo s cieľom zabezpečiť multidisciplinárny prístup k prevádzke umelej inteligencie. Široká škála odborných znalostí a poznatkov ako základ na využívanie modelov a programov umelej inteligencie prispieva k rozvoju komplexných, spoľahlivých politík a postupov v oblasti AI.
Vzdelávanie a školenia
Náborovým pracovníkom a manažérom poskytnite školenia o etickom využívaní umelej inteligencie pri nábore. Nezabudnite im priblížiť ani stratégie na redukciu zaujatých výstupov a dôležitosť ochrany a zabezpečenia osobných údajov. Naprieč celou firmou budujte kultúru zodpovedného využívania umelej inteligencie – klaďte dôraz na transparentnosť a dajte zamestnancom potrebné usmernenia, ako AI používať čo najlepšie.
Súlad s nariadeniami
Neustále si udržujte prehľad o vyvíjajúcich sa právnych a regulačných požiadavkách týkajúcich sa použitia umelej inteligencie pri nábore a náležite tomu prispôsobte firemné politiky a postupy, aby ste zabezpečili maximálny súlad s predpismi. Pravidelnou komunikáciou s regulačnými orgánmi a združeniami z odvetvia budete mať vždy aktuálne informácie o hroziacich rizikách a slabých miestach v systéme umelej inteligencie, ktoré by mohli kybernetickí zločinci zneužiť.
Pár slov na záver
Umelá inteligencia v oblasti ľudských zdrojov prináša obrovské príležitosti na transformáciu náborových procesov, čím firmám umožňuje identifikovať a prilákať špičkové talenty efektívnejšie a v kratšom čase. Rozsiahle používanie umelej inteligencie pri nábore však so sebou nesie aj isté riziká týkajúce sa možnej zaujatosti, ochrany súkromia a vyvodzovania zodpovednosti. Prijatím spomenutých opatrení môžu firmy tieto výzvy zvládnuť, zodpovedne využívať umelú inteligenciu na dosahovanie stanovených cieľov pri prijímaní zamestnancov a zároveň sa držať zásad férovosti, inklúzie a autentickosti.
Spracoval: tím ESET
Zdroj: WeLiveSecurity – Imogen Byers: AI in HR: Is artificial intelligence changing how we hire employees forever?
