{"id":3398,"date":"2020-03-01T13:00:00","date_gmt":"2020-03-01T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bezpecnenanete.eset.com\/sk\/?p=3398"},"modified":"2021-07-30T08:09:31","modified_gmt":"2021-07-30T08:09:31","slug":"strojove-ucenie-a-umela-inteligencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bezpecnenanete.eset.com\/sk\/it-bezpecnost\/strojove-ucenie-a-umela-inteligencia\/","title":{"rendered":"Strojov\u00e9 u\u010denie a umel\u00e1 inteligencia"},"content":{"rendered":"\n
\"Diev\u010da<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

\u010co je to strojov\u00e9 u\u010denie, \u010do m\u00e1 spolo\u010dn\u00e9 s umelou inteligenciou a ako sa t\u00e1to technol\u00f3gia vyu\u017e\u00edva v kybernetickej bezpe\u010dnosti<\/a>? <\/p>\n\n\n\n

S rastom svetovej popul\u00e1cie sa priamo\u00famerne zvy\u0161uje aj objem generovan\u00fdch \u00fadajov a d\u00e1t. Zhroma\u017e\u010fova\u0165, triedi\u0165 alebo analyzova\u0165 tieto d\u00e1ta v re\u00e1lnom \u010dase je pomerne \u010dasovo n\u00e1ro\u010dn\u00e9 a v niektor\u00fdch pr\u00edpadoch a\u017e takmer nemo\u017en\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

V\u0161etko sa v\u0161ak men\u00ed v\u010faka v\u00fdvoju technol\u00f3gie strojov\u00e9ho u\u010denia. <\/strong>Dnes m\u00f4\u017eeme tvrdi\u0165, \u017ee sa t\u00e1to technol\u00f3gia u\u017e nieko\u013eko rokov vyu\u017e\u00edva vo viacer\u00fdch oblastiach a ovplyv\u0148uje, mo\u017eno dokonca aj men\u00ed n\u00e1\u0161 ka\u017edodenn\u00fd \u017eivot. <\/p>\n\n\n\n

\u010co je to strojov\u00e9 u\u010denie?<\/h2>\n\n\n\n

Teoreticky definujeme strojov\u00e9 u\u010denie (angl. Machine Learning) ako algoritmy spracov\u00e1vania d\u00e1t<\/strong>. Tie vyu\u017e\u00edvaj\u00fa prvky matematickej \u0161tatistiky, met\u00f3dy \u0161tatistickej anal\u00fdzy a h\u013abkov\u00fa anal\u00fdzu d\u00e1t  <\/p>\n\n\n\n

Po\u010d\u00edta\u010d<\/a> je zalo\u017een\u00fd na presnosti a pracuje len s presn\u00fdmi \u00fadajmi. Strojov\u00e9 u\u010denie mu dod\u00e1va odhad, ktor\u00fd je pri aplik\u00e1ciach strojov\u00e9ho u\u010denia potrebn\u00fd, ale aj tento odhad je zalo\u017een\u00fd na presnosti a v\u00fdpo\u010dtoch. <\/p>\n\n\n\n

Zjednodu\u0161ene povedan\u00e9, v minulosti boli po\u010d\u00edta\u010de schopn\u00e9 robi\u0165 v podstate iba to, \u010do sme im naprogramovali, presne krok za krokom. V\u010faka tejto technol\u00f3gii m\u00f4\u017eeme dnes vytvori\u0165 softv\u00e9r, ktor\u00fd sa vie u\u010di\u0165 podobn\u00fdm sp\u00f4sobom ako \u010dlovek:<\/p>\n\n\n\n

Namiesto neust\u00e1lej ru\u010dnej aktualiz\u00e1cie k\u00f3du je schopn\u00fd priebe\u017ene zlep\u0161ova\u0165 svoju vlastn\u00fa v\u00fdkonnos\u0165 a nadob\u00fada\u0165 \u201evedomosti\u201f, ktor\u00e9 s\u00fa zalo\u017een\u00e9 na minul\u00fdch sk\u00fasenostiach \u2013 d\u00e1tach.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Pokia\u013e si e\u0161te st\u00e1le neviete predstavi\u0165, ako strojov\u00e9 u\u010denie funguje, m\u00f4\u017eeme si to vysvetli\u0165 na jednoduchom pr\u00edklade. <\/p>\n\n\n\n

Ak chceme napr\u00edklad nau\u010di\u0165 po\u010d\u00edta\u010d rozozna\u0165 jablko, nahr\u00e1me do\u0148 tis\u00edce fotiek jab\u013ak r\u00f4zneho tvaru, farby \u010di ve\u013ekosti. Z t\u00fdchto obr\u00e1zkov sa pok\u00fasi algoritmus s\u00e1m vytvori\u0165 zov\u0161eobecnenie \u2013 teda v\u0161eobecn\u00fd obraz toho, ako by malo vyzera\u0165 jablko. N\u00e1sledne, ke\u010f mu uk\u00e1\u017eeme nov\u00fa fotografiu jablka, bude vedie\u0165 poveda\u0165, s akou pravdepodobnos\u0165ou ide o jablko \u2013 na z\u00e1klade d\u00e1t, ktor\u00e9 sme mu poskytli. Tu sa to v\u0161ak nekon\u010d\u00ed. Krit\u00e9ri\u00e1 m\u00f4\u017eeme priebe\u017ene upravova\u0165. Napr\u00edklad mu povieme, \u017ee tam mus\u00ed by\u0165 aj list z jablka a pr\u00edpadne dopln\u00edme nov\u00fd druh alebo tvar jablka.<\/p>\n\n\n\n

V s\u00favislosti s technol\u00f3giou strojov\u00e9ho u\u010denia sa spom\u00edna aj term\u00edn h\u013abkov\u00e9 u\u010denie<\/strong> (angl. Deep Learning). Je to podskupina modelov strojov\u00e9ho u\u010denia, in\u0161pirovan\u00e1 \u013eudsk\u00fdm mozgom, ktor\u00e1 sa uk\u00e1zala by\u0165 \u00fa\u010dinn\u00e1 pri sprac\u00favan\u00ed obrovsk\u00fdch mno\u017e\u00edn sekven\u010dn\u00fdch d\u00e1t. <\/p>\n\n\n\n

H\u013abkov\u00e9 u\u010denie prinieslo v\u00fdrazn\u00e9 vylep\u0161enia v oblasti kybernetickej bezpe\u010dnosti, predov\u0161etk\u00fdm v detek\u010dn\u00fdch schopnostiach, kde do\u0161lo k zna\u010dn\u00e9mu posunu, ktor\u00fd by sa dal prirovna\u0165 k pozeraniu sa na vysokokvalitn\u00fd videoz\u00e1znam v porovnan\u00ed s poh\u013eadom na statick\u00fa fotografiu. <\/p>\n\n\n\n

Strojov\u00e9 u\u010denia a umel\u00e1 inteligencia<\/h3>\n\n\n\n

Umel\u00e1\ninteligencia (angl. Artificial Intelligence) pri\u0165ahuje pozornos\u0165 m\u00e9di\u00ed\ni verejnosti. V mnoh\u00fdch oblastiach je v\u0161ak sk\u00f4r medi\u00e1lnym\n\u0161ialenstvom, ktor\u00fd je laickou verejnos\u0165ou \u010dasto nespr\u00e1vne ch\u00e1pan\u00fd. <\/p>\n\n\n\n

Strojov\u00e9\nu\u010denie je iba jedna oblas\u0165 umelej inteligencie a moment\u00e1lne sa jej venuje\nasi najv\u00e4\u010d\u0161ia pozornos\u0165. <\/p>\n\n\n\n

Umel\u00e1 inteligencia (AI) v\u0161ak zatia\u013e predstavuje nedosiahnute\u013en\u00fd ide\u00e1l. Pojem existuje u\u017e viac ako 60 rokov a vz\u0165ahuje sa na inteligentn\u00fd a sebesta\u010dn\u00fd po\u010d\u00edta\u010d, ktor\u00fd sa dok\u00e1\u017ee samostatne u\u010di\u0165 v\u00fdlu\u010dne na z\u00e1klade vstupn\u00fdch inform\u00e1ci\u00ed z prostredia a bez zapojenia \u010dloveka. <\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

V dne\u0161nej kybernetickej bezpe\u010dnosti to nie je mo\u017en\u00e9\ndosiahnu\u0165. Po\u010d\u00edta\u010de zatia\u013e nie s\u00fa schopn\u00e9 myslie\u0165 samy, a nedok\u00e1\u017eu ani \u017ei\u0165\nlen tak pre seba. <\/p>\n\n\n\n

Vezmime si napr\u00edklad auton\u00f3mne aut\u00e1<\/a>. Na prv\u00fd poh\u013ead je to \u00fa\u017easn\u00fd koncept bud\u00facnosti, no zatia\u013e je len na \u00farovni sci-fi. Pre\u010do?<\/p>\n\n\n\n

Vytvori\u0165 plne auton\u00f3mny automobil znie na prv\u00e9 po\u010dutie\np\u00f4sobivo, no v praxi obsahuje e\u0161te viacero nedostatkov. S potrebn\u00fdm technologick\u00fdm\nvybaven\u00edm, mno\u017estvom v\u00fdpo\u010dtov, nehovoriac o bezpe\u010dnostn\u00fdch\npo\u017eiadavk\u00e1ch \u010di spolupr\u00e1ci so \u0161tandardn\u00fdmi dopravn\u00fdmi prostriedkami, tento\nkoncept zatia\u013e zost\u00e1va len vzdialen\u00fdm snom. To v\u0161ak neznamen\u00e1, \u017ee sa to nikdy\nnem\u00f4\u017ee sta\u0165. <\/p>\n\n\n\n

Pri mnoh\u00fdch na\u0161ich ka\u017edodenn\u00fdch aktivit\u00e1ch ste si u\u017e pravdepodobne viackr\u00e1t povedali, \u017ee tak tak\u00fato schopnos\u0165 m\u00f4\u017ee ma\u0165 iba umel\u00e1 inteligencia. V pozad\u00ed sa v\u0161ak ukr\u00fdva pr\u00e1ve strojov\u00e9 u\u010denie. Strojov\u00e9 u\u010denie neust\u00e1le napreduje a predstavuje jeden z naj\u00fa\u017easnej\u0161\u00edch technologick\u00fdch v\u00fdvojov v hist\u00f3rii \u013eudstva, no nemalo by sa zamie\u0148a\u0165 s umelou inteligenciou. <\/p>\n\n\n\n

Ak\u00fd je teda medzi nimi rozdiel? <\/h3>\n\n\n\n

Strojov\u00e9 u\u010denie predstavuje algoritmy, ktor\u00e9 umo\u017e\u0148uj\u00fa po\u010d\u00edta\u010du rozumie\u0165 d\u00e1tam a h\u013eada\u0165 v nich podobnosti, vzorce alebo sa nau\u010di\u0165 vyu\u017ei\u0165 v\u00fdsledky na ich zov\u0161eobecnenie. Skuto\u010dn\u00e1 umel\u00e1 inteligencia by mala ma\u0165 ove\u013ea \u0161ir\u0161iu \u0161k\u00e1lu schopnost\u00ed. Tento syst\u00e9m \u2013 \u010di u\u017e v podobe softv\u00e9ru alebo hardv\u00e9ru \u2013 by mal vedie\u0165 na z\u00e1klade vstupn\u00fdch d\u00e1t urobi\u0165 vlastn\u00e9 rozhodnutia, ktor\u00e9 ho prived\u00fa k vopred ur\u010den\u00e9mu cie\u013eu.<\/p>\n\n\n\n

Inak povedan\u00e9, strojov\u00e9 u\u010denie pracuje s d\u00e1tami, sna\u017e\u00ed sa v nich h\u013eada\u0165 vzorce a vytv\u00e1ra\u0165 generaliz\u00e1ciu. Zabezpe\u010duje teda spracovanie d\u00e1t, na z\u00e1klade \u010doho rob\u00ed rozhodnutia – \u0161pecifikujeme, t\u00e1to technol\u00f3gia vytvor\u00ed model, ktor\u00fd n\u00e1m d\u00e1 v\u00fdsledok. Ten vieme nau\u010di\u0165 robi\u0165 s vecami, nau\u010di\u0165 po\u010d\u00edta\u0165, aby rozumel d\u00e1tam, ale rozhodovacia logika nie je jeho.<\/p>\n\n\n\n

Umel\u00e1 inteligncia tvor\u00ed cel\u00fd package a rob\u00ed k tomu aj rozhodnutia – sama na z\u00e1klade d\u00e1t a zo vstupov z prostredia sa vie sama rozhodn\u00fa\u0165. Rozhodnutie sa uskuto\u010d\u0148uje s cie\u013eom, ktor\u00fd m\u00e1 spravi\u0165 (sama si ur\u010d\u00ed najlep\u0161\u00ed sp\u00f4sob, ako to dosiahnu\u0165). \u010clovek v tomto pr\u00edpade nezad\u00e1 ni\u010d. Ale, aby AI nerobila \u010do chce, je potrebn\u00e9 jej da\u0165 hranice.<\/p>\n\n\n\n

Skuto\u010dn\u00e1 umel\u00e1 inteligencia by mala by\u0165 neobmedzen\u00e1 a mala ma\u0165 mo\u017enos\u0165 robi\u0165 \u010doko\u013evek bez zapojenia \u010dloveka.<\/strong> Dokonca by sa mala vedie\u0165 nau\u010di\u0165 by\u0165 spravodliv\u00e1 a bez predsudkov.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Strojov\u00e9 u\u010denie v ka\u017edodennom \u017eivote<\/h3>\n\n\n\n

Technol\u00f3gia strojov\u00e9ho u\u010denia ovplyv\u0148uje a mo\u017eno dokonca aj\nmen\u00ed n\u00e1\u0161 ka\u017edodenn\u00fd \u017eivot. Ak boli predch\u00e1dzaj\u00face odseky pr\u00edli\u0161 teoretick\u00e9, m\u00e1me\npre v\u00e1s uk\u00e1\u017eky zo \u017eivota.<\/p>\n\n\n\n

Stalo sa v\u00e1m, \u017ee pri n\u00e1v\u0161teve e-shopu, na ktorom ste si prezerali produkty alebo \u010d\u00edtali recenzie, v\u00e1m po \u010dase za\u010dalo zobrazova\u0165 podobn\u00e9 produkty, ktor\u00e9 by v\u00e1s mohli zauj\u00edma\u0165? Nie s\u00fa za t\u00fdm \u017eiadne \u010dary, ale pr\u00e1ve strojov\u00e9 u\u010denie. To pracuje s d\u00e1tami, ktor\u00e9 zaznamenalo na z\u00e1klade va\u0161ej aktivity na str\u00e1nke e-shopu.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"Umel\u00e1<\/figure>
Umel\u00e1 inteligencia a strojov\u00e9 u\u010denie v kontexte kybernetickej bezpe\u010dnosti<\/span>

V oblasti kybernetickej bezpe\u010dnosti bolo jeho pou\u017eitie v\u00a0praxi zaveden\u00e9 pred rokom 2000. <\/p>\n

\u010c\u00edta\u0165 viac<\/a><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Podobne funguj\u00fa napr\u00edklad aj internetov\u00e9 vyh\u013ead\u00e1va\u010de,\nktor\u00e9 pou\u017e\u00edvaj\u00fa strojov\u00e9 u\u010denie na zlep\u0161enie presnosti v\u00fdsledkov vyh\u013ead\u00e1vania na\nz\u00e1klade va\u0161ej ned\u00e1vnej hist\u00f3rie vyh\u013ead\u00e1vania alebo k\u013e\u00fa\u010dov\u00fdch slov. Alebo soci\u00e1lne\nsiete, ktor\u00e9 s\u00fa naprogramovan\u00e9 tak, aby zobrazovali pr\u00edspevky, ktor\u00e9 s\u00fa\nprisp\u00f4soben\u00e9 va\u0161im z\u00e1ujmom a v\u00e1\u0161mu minul\u00e9mu spr\u00e1vaniu na t\u00fdchto platform\u00e1ch. Rovnako\nstrojov\u00e9 u\u010denie vyu\u017e\u00edva aj Google translate a in\u00e9 online dostupn\u00e9\npreklada\u010de, ktor\u00e9 sa z r\u00f4znych textov u\u010dili pou\u017e\u00edvanie fr\u00e1z a viet. <\/p>\n\n\n\n

Ostatn\u00e9 s\u00fa menej zrejm\u00e9, skryt\u00e9 v pozad\u00ed a pom\u00e1haj\u00fa napr\u00edklad v\u00fdskumn\u00fdm pracovn\u00edkom vyv\u00edja\u0165 nov\u00e9 rie\u0161enia existuj\u00facich probl\u00e9mov, firm\u00e1m v boji proti ve\u013ek\u00fdm podvodom alebo proti po\u010d\u00edta\u010dovej kriminalite. Strojov\u00e9 u\u010denie bezpochyby men\u00ed a zefekt\u00edv\u0148uje n\u00e1\u0161 \u017eivot. Od rozpozn\u00e1vania obrazov, predpovedania trestnej \u010dinnosti<\/a> a\u017e po lek\u00e1rsku diagnostiku<\/a>. A to u\u017e dnes zvy\u0161uje na\u0161u presnos\u0165 vo viacer\u00fdch odvetviach.<\/p>\n\n\n\n

Strojov\u00e9 u\u010denie m\u00e1 svoje nezastupite\u013en\u00e9 vyu\u017eitie aj v oblasti kybernetickej bezpe\u010dnosti. Ak\u00e9, to sa do\u010d\u00edtate v \u010fal\u0161om texte<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Autor: T\u00edm ESET<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Zdroje:<\/p>\n\n\n\n